La revolución de la Inteligencia Artificial está poniendo sobre la mesa promesas de avance en numerosos campos. Y la salud no es menos. Una nueva investigación ha desarrollado un sistema que permite predecir el desarrollo de enfermedades a lo largo de la vida, con muy alta precisión. Artículo publicado en la revista Alimente el 04/11/2025.
Parece que en la actualidad no se habla de otra cosa que de Inteligencia Artificial (IA). Y es que, aunque esta tecnología ha llegado de forma masiva hace escasos tres años (en noviembre de 2022 con la llegada de ChatGPT al gran público) está transformando nuestra sociedad a una velocidad vertiginosa.
Esto incluye numerosos ámbitos, sin duda el tecnológico, pero también la investigación científica. El ámbito de la salud no es nuevo a la IA, puesto que desde hace años ya se vienen probando y desarrollando sistemas, por ejemplo, para la detección de ciertas enfermedades en pruebas de imagen. Esto aprovecha la potencia de la IA para el reconocimiento de patrones, algo que es realmente su fundamento y no tanto la “inteligencia” de la que aún carece, como demostraron recientemente investigadores de Apple, Intelligence Illusion: What Apple’s AI Study Reveals About Reasoning, Forbes, junio 2025.
Aprovechando esa potencia de la IA para el reconocimiento de patrones, y también para el análisis de cantidades ingentes de datos, un nuevo estudio se ha planteado si puede utilizarse para anticipar la evolución de múltiples enfermedades en una persona a lo largo de su vida. Hasta ahora, la mayoría de modelos predictivos estaban diseñados para una sola enfermedad (como riesgo cardiovascular o cáncer) pero no existía un sistema capaz de abarcar todo el espectro de enfermedades.
Un nuevo modelo predictivo.
Los investigadores desarrollaron un modelo de inteligencia artificial llamado Delphi-2M, basado en una arquitectura similar a la que usan modelos de lenguaje como ChatGPT, «Learning the natural history of human disease with generative transformers«, nature, septiembre 2025. En este caso, en lugar de procesar palabras el modelo analiza secuencias de eventos médicos (diagnósticos codificados en ICD-10, edad, sexo, hábitos como consumo de tabaco o alcohol o índice de masa corporal).
Para entrenar el modelo, se le alimentaron datos procedentes de 402.799 participantes del UK Biobank (un gran registro de salud en Reino Unido). Posteriormente, se validó también con datos procedentes de 1,9 millones de personas en Dinamarca, sin necesidad de reentrenar el modelo.
Este nuevo modelo Delphi-2M, a partir de todos los datos que contiene, ha desarrollado patrones de aparición de más de 1.000 enfermedades y puede predecir cuál es el próximo diagnóstico más probable y en qué momento ocurrirá. Además, es capaz de simular trayectorias de salud individual futuras (en los siguientes 20 años) en función de su historial previo.
¿Acierta o no el modelo?
Al tener datos históricos de una muestra de población tan grande, es posible validar si el modelo predice o no los eventos reales de salud que desarrollaron estos individuos. El modelo mostró una alta precisión en la predicción de enfermedades, con una puntuación promedio de 0,76 (siendo 1 la predicción perfecta). Para la mortalidad, la precisión fue de 0,97, lo que indica una gran capacidad de acierto.
Si comparamos este modelo con otros de valoración de riesgo más asentados (como por ejemplo Framingham para cardiopatía, o algunas escalas de demencia) Delphi-2M tuvo resultados iguales o mejores en la mayoría de casos. Además, el modelo fue capaz de reproducir patrones poblacionales conocidos (por ejemplo, el aumento de cáncer con la edad o las diferencias entre hombres y mujeres).
Un aspecto importante al estar entrenado el modelo con datos procedentes de una población de Reino Unido, es si es aplicable a otras poblaciones. Cuando se utilizó con los datos de la población Danesa la precisión se redujo ligeramente, pero los patrones se mantuvieron. Esto sugiere que la aplicabilidad futura puede ser real y que conforme se alimente con una mayor base de datos el modelo, mayor será su precisión.
“Garbage-in – garbage out”
Una de las limitaciones de los modelos de inteligencia artificial es la calidad de los datos con los que han sido entrenados. Siguiendo una frase muy utilizada en ciencia (“garbage-in – garbage-out”) que se puede traducir como que “si metes basura, obtienes basura”, necesitamos garantizar que los modelos tengan una base sólida. Las IAs generalistas como ChatGPT cometen muchos errores al obtener información de la web, donde la calidad de la información no siempre está contrastada.
En este caso, la base de datos del UK Biobank tiene algunas limitaciones y podría no representar totalmente a la población general; tiende a incluir personas más sanas y con mayor nivel socioeconómico, faltan registros de algunos grupos de edad avanzada (lo que reduce la fiabilidad en mayores de 80 años) y el modelo aprende también de los sesgos en los datos (por ejemplo, diagnósticos más frecuentes en hospitales).
Un gran potencial.
La medicina preventiva para el envejecimiento saludable se sitúa sin duda en la prevención primaria, en la detección temprana y en anticiparse a que puedan aparecer los primeros signos o síntomas de la enfermedad, y en mantener los valores de excelencia en los biomarcadores. Una herramienta predictiva con la capacidad de este modelo puede abrir una nueva etapa, al permitirnos predecir con gran exactitud el riesgo futuro de desarrollo de las enfermedades asociadas al envejecimiento.
Este modelo y otros en desarrollo pueden además mejorar su precisión con la incorporación de datos procedentes de relojes epigenéticos, el genoma individual, además de otros procedentes de las distintas -ómicas.
En Clínica Neleva seguiremos sin duda muy de cerca estos avances, para poder ofrecerlos a nuestros pacientes tan pronto estén disponibles y hayan sido validados para su uso en la práctica clínica. Ello nos permitirá aún más, cerrar el círculo para la prevención y para una mejor calidad de vida.
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Con más de 15 años de experiencia en medicina preventiva y antienvejecimiento, en Clínica Neleva te ofrecemos Programas Personalizados para vivir más y mejor.
